市場(chǎng)細(xì)分是按照消費(fèi)者在市場(chǎng)需求、購(gòu)買動(dòng)機(jī)、購(gòu)買行為和購(gòu)買能力方面的差異，運(yùn)用系統(tǒng)方法將整體市場(chǎng)即全部顧客和潛在顧客劃分為數(shù)個(gè)不同的消費(fèi)者群（子市場(chǎng)），以便選擇確定自己的目標(biāo)市場(chǎng)。

 

市場(chǎng)細(xì)分的基礎(chǔ)是購(gòu)買者對(duì)產(chǎn)品需求的差異性。但是，這種差異性一般很難直接度量，故常用其它比較容易度量以及和需求密切相關(guān)的變量來(lái)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行細(xì)分。這些變量包括地理、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)屬性、行為以及消費(fèi)心態(tài)等變量:

1.地理細(xì)分是將市場(chǎng)劃分為不同的區(qū)域市場(chǎng)，例如可按下列地理特征將市場(chǎng)細(xì)分：行政區(qū)劃、城市規(guī)模、資源狀況和氣候。

2、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)細(xì)分人口統(tǒng)計(jì)變量來(lái)細(xì)分市場(chǎng)，常用來(lái)細(xì)分市場(chǎng)的人口學(xué)變量有年齡、性別、民族、居住地、家庭規(guī)模與生命周期等；

3、行為和態(tài)度細(xì)分是根據(jù)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的購(gòu)買動(dòng)機(jī)、購(gòu)買行為和使用情況來(lái)細(xì)分；心理細(xì)分是按消費(fèi)者的社會(huì)階層、生活方式、人格特征劃分為不同的群體。

市場(chǎng)細(xì)分既可以按照以上單維度細(xì)分，也可以組合以上維度進(jìn)行多重標(biāo)準(zhǔn)細(xì)分，同時(shí)按照多重標(biāo)準(zhǔn)可以將消費(fèi)者分為比較小的、同質(zhì)性更高的群體。

 

區(qū)別于傳統(tǒng)的市場(chǎng)細(xì)分，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于市場(chǎng)細(xì)分在以下方面起到更為重要的作用：

 

1. 數(shù)據(jù)采集的維度更為全面，數(shù)據(jù)采集更為實(shí)時(shí)，尤其是在行為數(shù)據(jù)的采集更為及時(shí)、細(xì)膩和全方位；

 

2. 用大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行細(xì)分模型建模，可以吸納更多的細(xì)分維度，從而可以細(xì)分出更小、同質(zhì)性更高的細(xì)分群體；

 

3. 數(shù)據(jù)更新更快，計(jì)算速度更快，市場(chǎng)細(xì)分模型更新速度更快，更能及時(shí)反映用戶需求的變化，從而可以做出更準(zhǔn)確、及時(shí)細(xì)分；

 

4. 市場(chǎng)細(xì)分可以和營(yíng)銷渠道、營(yíng)銷活動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)和調(diào)優(yōu)，通過(guò)大數(shù)據(jù)算法判定的細(xì)分群體可以實(shí)時(shí)的進(jìn)行最有效營(yíng)銷活動(dòng)推薦，并可以用大數(shù)據(jù)計(jì)算最為有效推廣渠道觸達(dá)這些細(xì)分群體。

 

因此，將傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研智慧與大數(shù)據(jù)的巨大威力相結(jié)合，能夠?qū)οM(fèi)者以及市場(chǎng)做深入的分析，有利于企業(yè)制定合適的營(yíng)銷策略，提高企業(yè)利潤(rùn)。

調(diào)查的主體之一，自己對(duì)于調(diào)查成敗所起到的決定性作用，進(jìn)而積極配合調(diào)查，如實(shí)填答問(wèn)卷，才能從根本上保證數(shù)據(jù)結(jié)果的可靠性和有效性，使問(wèn)卷調(diào)查有發(fā)揮作用的可能性。同時(shí)，隨著問(wèn)卷調(diào)查質(zhì)量的提高，相信只要是明智的決策者，也會(huì)逐步改變自己的觀念和認(rèn)識(shí)，對(duì)問(wèn)卷調(diào)查重視起來(lái)，學(xué)會(huì)利用調(diào)查結(jié)果來(lái)做出正確的決策。